@article{Souza_Campos_Dias_Alves_Vieira_Carelli_de Sá_2017, place={Volta Redonda}, title={Tuning em Banco de Dados Data base Tuning}, volume={4}, url={https://revistas.unifoa.edu.br/cadernos/article/view/965}, DOI={10.47385/cadunifoa.v4.n10.965}, abstractNote={Devido ao grande volume de dados que são gerados pelas Empresas que utilizam Sistemas de Informação, é fundamental o papel do Banco de Dados (BD). Geralmente os dados precisam ser acessados a todo instante, logo, a disponibilidade dos resultados nem sempre são satisfatórias. Nesse contexto, entra a questão do desempenho ao se obter informações de um BD e como otimizá-las. Muitos problemas de performance não estão relacionados a infraestrutura, sistemas operacionais ou mesmo ao hardware. Pode-se encontrar problemas de perda de performance dentro do próprio BD, sendo a consulta a principal causadora desses problemas. Ajustar e otimizar uma consulta e o próprio BD tornam-se fatores importantes, podendo-se ter um ganho de performance aceitável, visto que cada consulta é tratada de forma diferente, dependendo do Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). Este artigo avalia como melhorar o desempenho de consultas Transact-Structured Query Language (T-SQL) em um ambiente Microsoft SQL Server 2005, sugerindo possíveis alterações que possam levar a um ganho de performance considerável.}, number={10}, journal={Cadernos UniFOA}, author={Souza, Ana Paula dos Santos and Campos, Bruno Fidelis and Dias, Carla Glênia Guedes and Alves, Michel Batista and Vieira, Carlos Eduardo Costa and Carelli, Flávio Campos and de Sá, Luiz Fabiano Costa}, year={2017}, month={mar.}, pages={19–25} }