A VIABILIDADE DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE CÂNCER DE MAMA NO BRASIL

Feasibility of Using Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Brazil

Autores

  • Fabrício Carvalho UNIFOA
  • Yasmin Oliveira
  • Walter Luiz Moraes da Fonseca

Palavras-chave:

Detecção precoce de câncer, neoplasias da mama, brasil, inteligência artificial, revisão

Resumo

A revisão investiga como a inteligência artificial (IA) pode aprimorar e otimizar o diagnóstico precoce do câncer de mama no Brasil, tornando-o mais rápido e preciso, com potencial reflexo na mortalidade. Focando nos benefícios, obstáculos e impactos que essa tecnologia pode trazer, especialmente no Sistema Único de Saúde (SUS). A literatura demonstra que essa ferramenta, embora promissora, apresenta muitos desafios, como a necessidade de treinamento contínuo para os profissionais de saúde, a resistência cultural à adoção de novas tecnologias em saúde e limitações estruturais no sistema de saúde. Além disso, discute-se a aplicabilidade de implementação no contexto brasileiro, considerando as demandas estratégicas relacionadas às disparidades locais, estruturais e históricas que caracterizam o país.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Araújo, D. C. et al. Unlocking the complete blood count as a risk stratification tool for breast cancer using machine learning: a large scale retrospective study. Scientific Reports, v. 14, n. 1, p.1081, 2024. DOI: 10.1038/s41598-024-61215 Disponível https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11089041.

Bitencourt, A. et al. AI-enhanced breast imaging: Where are we and where are we heading? European Journal of Radiology, v. 142, p. 109882, 2021.

Teixeira, F.; Montenegro, J. L. Z.; Da Costa, C. A.; Da Rosa Righi, R. An Analysis of Machine Learning Classifiers in Breast Cancer Diagnosis. In: XLV Latin American Computing Conference (CLEI), Panama, Panama, 2019. p. 1-10. DOI: 10.1109/CLEI47609.2019.235094.

Instituto Nacional do Câncer (INCA). Estimativa: Incidência de câncer no Brasil 2023. Rio de Janeiro: INCA, 2023.

Machado, M. S. Inteligência Artificial no Auxílio do Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama. 2024. 45 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Biomedicina) Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.

Sekine, C.; Horiguchi, J. Current status and prospects of breast cancer imaging-based diagnosis using artificial intelligence. International Journal of Clinical Oncology, 2024.

Xavier, D. et al. Artificial intelligence for triaging of breast cancer screening mammograms and workload reduction: A meta-analysis of a deep learning software. Journal of Medical Screening, v. 31, n. 3, p. 157-165, 2023.

Yala, A. et al. Um modelo baseado em mamografia de aprendizado profundo para melhorar a previsão do risco de câncer de mama. Radiologia, v. 292, n. 1, p. 60-66, julho de 2019. DOI: 10.1148/radiol.2019182716.

Downloads

Publicado

2026-05-14

Como Citar

CARVALHO, Fabrício; OLIVEIRA, Yasmin; DA FONSECA, Walter Luiz Moraes. A VIABILIDADE DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE CÂNCER DE MAMA NO BRASIL: Feasibility of Using Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Brazil. Interfaces em Ciências da Saúde, Volta Redonda, RJ, v. 5, 2026. Disponível em: https://revistas.unifoa.edu.br/interfaces/article/view/6117. Acesso em: 16 maio. 2026.

Edição

Seção

Artigo Original