Comparação dos métodos Gauss Seidel e TDMA na solução da equação de condução de calor 2d aplicando a técnica multigrid

Authors

  • B. A. Pereira Universidade Federal Fluminense - EEIMVR - Volta Redonda, RJ.
  • J. A. Castro Universidade Federal Fluminense - EEIMVR - Volta Redonda, RJ

Keywords:

Multigrid, Equação de Difusão, Gauss Seidel, TDMA, Diferenças Finitas

Abstract

O esforço em melhorar o desempenho computacional em aplicações cientificas tem motivado grupos de pesquisas a desenvolver e aplicar técnicas que reduzem o tempo de processamento. Uma técnica que vem sendo utilizada largamente e alcançando excelentes resultados é o multigrid. A técnica multigrid consiste na solução do problema em malhas com variadas dimensões com o intuito de eliminar os erros de baixa frequência que dominam a solução após as primeiras iterações, causando dificuldade para convergência da solução. O processo inicia-se na malha mais fina e sucessivamente em malhas mais grossas até o último nível de malha onde se inicia o processo de retorno a malha mais fina concluindo um ciclo. O Processo de restrição que constitui a solução em malhas cada vez mais grosseiras e o processo de prolongação que é o retorno à malha mais fina foi feito por injeção e interpolação respectivamente, onde a solução intermediaria alcançada em cada malha serviu como estimativa inicial à malha seguinte. O método numérico de diferenças finitas foi adotado para a discretização da equação de condução de calor bidimensional e a solução do sistema de equação algébrico foi alcançada utilizando os métodos Gauss Seidel e TDMA. A solução pelo método TDMA para uma única malha apresentou menor tempo de processamento, porém quando aplicada a técnica multigrid, a solução por Gauss Seidel apresentou melhor desempenho.

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Published

2019-02-04

How to Cite

PEREIRA, B. A.; CASTRO, J. A. Comparação dos métodos Gauss Seidel e TDMA na solução da equação de condução de calor 2d aplicando a técnica multigrid. Cadernos UniFOA, Volta Redonda, v. 3, n. 1 esp, p. 33, 2019. Disponível em: https://revistas.unifoa.edu.br/cadernos/article/view/2766. Acesso em: 24 nov. 2024.

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